ニューラルネットワーク

更新日: 2025年2月18日

ニューラルネットワークとは

ニューラルネットワークは、人間の脳の働きを模倣した技術で、様々な情報処理に活用されています。
人間の脳内で行われる神経細胞間の複雑なネットワークの構造をコンピュータ上で再現し、データのパターンを学習して認識する能力を持っています。

ニューラルネットワークの特徴

ニューラルネットワークの最大の特徴は、学習により自ら進化する点です。
与えられたデータからパターンを学習し、それを基に新しいデータを予測したり、分類したりすることができます。
この能力は、画像認識、音声認識、自然言語処理など、多岐にわたる分野で利用されています。

ディープラーニングとの関係

ニューラルネットワークの中でも、特に多層構造を持つものをディープニューラルネットワークと呼びます。
これはディープラーニングの基盤となる技術で、より複雑なデータのパターンを学習することが可能です。

ニューラルネットワークの応用例

ニューラルネットワークは、自動運転車の開発や、医療画像の解析、言語翻訳サービスなど、私たちの生活を豊かにする多くの技術に応用されています。
これらの技術は、日々の進化を続けており、将来的には人間の能力を超える可能性も秘めています。

よくある質問

柏崎剛

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